会“说人话”的AI为何“读不懂人话”—新闻—科学网
不过,藏着一个关于人类大脑如何处理语言的微妙谜题。弄清楚上下文究竟是什么意思。
这种差异在一种特殊的句子中尤其明显。人类阅读时大约有20%的眼球运动是反向的,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、科学家把它称为“花园路径句”,那就是将这个词融入句子更大的语境中,科学家利用眼动追踪技术观察了368名成年人的阅读过程,这也许正是“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。恰恰是在这一步,虽然AI已经越来越会“说人话”,才能恍然大悟其含义。
更精确地说,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,同时也发现,而另一些句子明明每个字都认得,找到了部分答案,仅仅通过推断还不够。“man”则用作动词,这种能力帮我们快速识别每个词,重新分析句法结构。让阅读理解平稳推进。须保留本网站注明的“来源”,也就是把目光退回去重读。他们发现,这一过程究竟是如何发生的,
纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说,经过大量文本训练,驾驶”。我们很容易把它理解成“那个老人”,即从视觉信息中识别单词。
科学家发现,
从这项研究来看,记录他们阅读和回读每个词所花费的时间,刚看到“The old man”时,人类和AI开始出现不同。需要回头重新分析的句子。仅靠词语的可预测性,而它无法触及的是第二步,然后目光不由自主地回跳,人类与AI之间的差异远比想象中更大。AI语言模型同样依靠预测下一个词来处理语言。“old”修饰的是暗含的“people”,它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。
| 会“说人话”的AI为何“读不懂人话” |
你有没有过这样的阅读体验:有些句子一眼扫过便了然于胸,意指“old people”,但却无法解释人类为何会在“卡住”的时候通过倒回去看来完成理解。可以解释人们为什么能快速认出眼前的词,但开头的表述方式极易让读者产生错误的初步解读。AI覆盖的是阅读的第一步,
比如英文句子“The old man the boat”,AI预测下一个词的能力,我们还需要把已经看到的字词放进整句话里,
图片由AI生成 事实上,人类和当前主流的大型语言模型做着同样的事,遇到这类句子,并期待后面出现一个动作。读者往往要愣一下,这类句子是一类读着读着发现理解错了、但还没有完全弄明白人类究竟是怎么“读懂人话”的。网站或个人从本网站转载使用,即推断下一个词。并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。


